Ordenamos los datos
clínicos de tu
organización.
Documentamos qué hace cada sistema, ponemos los datos en estándares (HL7 FHIR, openEHR, SNOMED CT), y con eso encima construimos modelos, cuadros de mando o el software que falte. Trabajamos con hospitales, tecnológicas del sector y empresas de producto sanitario.
Qué cambia en la organización.
Documentación que se puede consultar
Qué hace cada pantalla, quién la usa y con qué campos, en un catálogo con buscador. No un PDF que nadie vuelve a abrir.
Cada dato indica de dónde sale
Documento, apartado y cita literal en cada ficha. Cuando alguien discute un requisito, se comprueba en el origen en lugar de discutirlo de memoria.
Los entregables son tuyos y abiertos
Catálogos en CSV y JSON, procesos en BPMN, modelos con su código. Si mañana trabajas con otro proveedor, se lleva el material y sigue.
La parte normativa, contemplada
Sabemos qué documentación técnica exige el MDR a un fabricante y qué obligaciones trae el Reglamento de IA. No certificamos: preparamos lo que hay que presentar.
El recorrido del dato, de principio a fin.
Historia clínica · Laboratorio · Imagen · Dispositivos · Formularios
- 01
Captación
Recogida automatizada y flujos clínicos
- 02
Normalización
Estándares, terminologías y calidad del dato
- 03
Inteligencia
Modelos de machine learning e IA generativa
- 04
Explotación
Analítica, software y evidencia
Cuadros de mando · Software asistencial · Investigación
Trazabilidad al origen en todas las etapas
Se puede entrar por cualquier punto del recorrido, según de dónde vengas. Eso sí, la normalización sostiene todo lo que viene después: un modelo entrenado sobre datos que significan cosas distintas en cada servicio difícilmente da resultados en los que apoyarse.
En qué podemos ayudarte.
Captación
Que el dato se registre una sola vez, donde se genera, y no haya que volver a teclearlo en el siguiente sistema.
Automatización de la recogida
Formularios prerrellenados, captura desde dispositivos, sin papel intermedio.
Digitalización de flujos clínicos
Órdenes, derivaciones y consentimientos, como flujo y no como documento.
Integración de fuentes
Historia clínica, laboratorio, imagen y farmacia, comunicados entre sí.
Normalización
Que «diagnóstico» o «alergia» signifiquen lo mismo en los tres sistemas que los manejan. Sin esto, lo que venga después no se sostiene.
Modelado de datos clínicos
Entidades, relaciones y diccionario de datos del dominio asistencial.
Estándares e interoperabilidad
Mapeo a HL7 FHIR y openEHR, con pruebas de conformidad.
Terminologías clínicas
SNOMED CT, LOINC y CIE-10, con equivalencias a catálogos locales.
Calidad y trazabilidad
Perfilado, vacíos, duplicidades y origen de cada valor.
Inteligencia
Un modelo para una pregunta concreta de un servicio concreto, con la métrica y el umbral de aceptación pactados antes de empezar.
Modelos de machine learning
Predicción de eventos y estratificación de riesgo con datos propios.
Adaptación de IA generativa
Modelos de lenguaje sobre fuentes propias, con la cita de origen.
Texto clínico libre
Informes y notas de evolución convertidos en variables consultables.
Validación y evaluación
Métricas pactadas de antemano y umbral explícito de despliegue.
Explotación
Que el resultado aparezca donde ya se trabaja: el cuadro de mando del servicio, la estación clínica o el informe periódico.
Analítica y cuadros de mando
Indicadores definidos con el servicio que va a usarlos.
Software a medida
Plataformas de consulta, catálogos y aplicaciones de apoyo.
Uso secundario e investigación
Conjuntos de datos para estudio, anonimizados y trazables.
Apoyo normativo
Documentación técnica para MDR, clasificación de riesgo bajo el Reglamento de IA.
Dónde acaban vuestros datos.
Es la primera pregunta de cualquier responsable de sistemas, así que va contestada por adelantado y por escrito.
¿Dónde se procesan?
Por defecto, en infraestructura del cliente. Si no la hay, en servidores europeos contratados a su nombre. El material no sale de ese entorno.
¿Hacen falta datos de pacientes?
Para catalogar sistemas y modelar procesos, no: se trabaja con documentación y configuración. Solo los proyectos de modelos o analítica los necesitan, y entonces se acuerda antes qué mínimo hace falta.
¿Con qué cobertura legal?
Contrato de encargado del tratamiento según el artículo 28 del RGPD, con las medidas técnicas y organizativas por escrito y el compromiso de confidencialidad del equipo.
¿Y los modelos de IA?
No se envían datos a servicios de terceros salvo que el cliente lo autorice por escrito. Cuando se usan modelos de lenguaje, se indica cuáles y bajo qué condiciones de tratamiento.
Nos adaptamos a vuestra infraestructura.
No revendemos licencias ni empujamos una nube concreta. Se trabaja donde ya esté la organización, con los estándares del sector.
Dónde se despliega
- Amazon Web Services
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Servidor propio del cliente (on-premise)
La infraestructura la elige el cliente. Si ya hay contrato con un proveedor, se trabaja ahí.
Estándares sanitarios
- HL7 FHIR
- HL7 v2
- openEHR
- DICOM
- SNOMED CT
- LOINC
- CIE-10
- BPMN 2.0
El intercambio y la codificación se hacen sobre estándar, no sobre formatos propios.
Datos y back-end
- PostgreSQL
- Python
- FastAPI
- SQL y procesos ETL
- API REST documentada
Todo se entrega con su esquema, sus migraciones y su documentación de API.
Aplicaciones y analítica
- React y TypeScript
- Cuadros de mando web
- Power BI o Grafana
- Informes en PDF, Excel y Word
Si ya hay una herramienta de analítica en la casa, se integra en ella.
Modelos
- Aprendizaje supervisado clásico
- Modelos de lenguaje comerciales
- Modelos abiertos desplegados en local
- Recuperación sobre fuentes propias
Cuando el dato no puede salir de la organización, se usan modelos que corren dentro de ella.
Entrega y operación
- Docker
- Despliegue reproducible
- Copias de seguridad y roles
- Manual de administración
El entorno se entrega documentado para que lo mantenga el equipo interno.
Tres perfiles de organización.
Hospitales y servicios de salud
Para documentar lo que ya existe antes de cambiarlo, ordenar los datos de un servicio o poner de acuerdo a los equipos clínico y técnico.
Tecnológicas y consultoras
Como apoyo especializado dentro de un proyecto mayor: la parte que exige entender a la vez el dato, la norma y la práctica clínica.
Empresas de tecnología sanitaria
Para preparar la evidencia, la documentación técnica y el encaje normativo de un producto que va a entrar en un entorno asistencial.
Conocimiento consultable
Qué hace cada pantalla, quién la usa y con qué datos. Consultable en segundos.
Trazabilidad hasta el origen
Cada valor con su documento de origen. Lo automático y lo validado, marcados aparte.
Formatos abiertos
Estándares reconocidos y catálogos versionables que quedan en la organización.
Precisión medida
Muestra validada a mano y resultado publicado: un número, no una promesa.
Mantenimiento después de la entrega.
Los modelos se degradan, las interfaces cambian con el sistema de origen y los catálogos envejecen al añadirse nuevas funcionalidades. El acompañamiento posterior es opcional y se contrata aparte.
- Bolsa de horas mensual con informe de lo consumido.
- Vigilancia del rendimiento de los modelos en producción.
- Traspaso documentado para que el equipo interno tome el relevo.
Plantear un proyecto.
Basta con indicar qué datos o documentación existen y qué se quiere conseguir. La respuesta incluye un alcance por fases y una estimación de horas, sin compromiso.
